Memcached — это высокопроизводительная распределительная система кэширования в памяти, которая позволяет ускорять веб-приложения путем уменьшения нагрузки на базы данных. В продакшене, корректная настройка и осведомленное использование Memcached являются очень важными для стабильности и эффективности.

Основные подходы к работе с Memcached в реальных проектах

Memcached часто испоьзуется для кеширования результатов SQL-запросов, HTML-фрагментов и API-ответов, и сессий пользователей, чтобы ускорить работу сервера и уменьшить нагрузку на него.

Есть несколько общих подходов к работе с Memcached, основные из которых:

  • Lazy loading (ленивая загрузка), где данные загружаются в кэш только на первом запросе. Такой подход не подходит для динамических данных.
  • Write-Through / Write-Behind, где данные попадая в базу записывают в кэш одновременно (write-through) или с задержкой (write-behind). Этот подход обеспечивает синхронизацию кэша и базы данных.
  • Cache Aside (On-Demand), где приложение сначала проверяет кэш, а если не находит там данных обращается к базе и после помещает результат в Memcached.

Базовые и продвинутые команды Memcached с примерами

Базовые команды:

  • set — сохраняет данные в кэш:

set user:123 0 3600 27 {“id”:123,”name”:”Alice”}

  • get — извлекает данные:

get user:123

  • delete — удаляет ключ:

delete user:123

Продвинутые команды:

  • add — добавляет ключ только если его нет:

add session:xyz 0 600 “data”

  • replace — заменяет значение только если ключ существует:

replace user:123 0 3600 {“id”:123,”name”:”Bob”}

  • incr / decr — увеличение/уменьшение числового значения:

incr pageviews:456 1 decr pageviews:456 1

  • stats — получение статистики сервера:

stats

Аналоги и схожие команды для работы с кэшем

Есть несколько систем кэширования, похожих на Memcached, например Radis, Ehcache, и APCu. В этих системах команды, работающие для Memcached совпадают по смысле. Например, совпадают команды SET, GET, DELETE, INCR.

Наиболее эффективные сценарии внедрения Memcached в продакшене

Есть несколько способов внедрить Memcached на этапе продакшена; систему можно использовать в:

  • Кэшировании результатов тяжелых запросов к базе данных.
  • API Gateway, где Memcached сохраняет ответы API.
  • Сессиях пользователей, где кэш помогает хранить сессии между серверами.
  • Кэширования часто используемых данных, таких как справочники, настройки, или рейтинги.

 

Читайте также: Оптимизация скорости загрузки: настройка кэширования и сжатия в .htaccess

Автоматизация процессов кэширования: практические идеи и кейсы

Memcached можно использовать во многих сценариях автоматизации, например сделать:

  • Автоматическое обновление кэша при внесении изменений в данные.
  • Автоматическое масштабирование кластера Memcached при увеличении нагрузки.
  • Автоматическое резервное копирования данных кэша.
  • Автоматическое очищение устаревших данных в кэше.
  • Автоматическая загрузка нескольких ключей одновременно, сокращая количество сетевых запросов.

Настройка безопасности и контроль доступа к Memcached

Memcached не имеет встроенной аутентификации, поэтому следует ограничить доступ используя брендмауэры, VPN, и контейнеризацию, для большей изоляции процессов.

Также можно включить SASL-аутентификацию, если Memcached собран с поддержкой SASL, и зашифровать трафик через тунель (SSH).

Мониторинг производительности и оптимизация параметров под нагрузку

Чтобы понять насколько хорошо работает система, обращайте внимание на:

  • hit ratio — доля попаданий в кэш;
  • evictions — количество удалённых ключей из-за нехватки памяти;
  • bytes used / limit — текущая нагрузка на память.

Для оптимицизации можете использовать:

  • m — размер выделенной памяти;
  • c — максимальное количество одновременных соединений;
  • t — количество потоков.

Также можно производить мониторинг через stats, mcstat, Prometheus + Grafana для визуализации.

Ошибки при работе с Memcached и способы их предотвращения

Вот несколько возможных ошибок при работе Memcached:

  1. Переполнение памяти. Решение: увеличить m или сегментировать данные.
  2. Низкий hit ratio. Решение: улучшить стратегию ключей, добавить get_multi.
  3. Слишком короткий TTL. Решение: продумывать срок хранения данных.
  4. Незащищённый доступ. Решение: использовать firewall и SASL.
  5. Чрезмерное кэширование больших объектов. Решение: разбивать на части, использовать сжатие.